破解深度学习(核心篇):模型算法与实现
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破解深度学习(核心篇):模型算法与实现

全书共7章,深入讲解复杂CNN、RNN和注意力机制网络等主流模型及其变体,介绍概率生成模型,聚焦计算机视觉和自然语言处理两大领域的实际应用,展望生成式大语言模型的发展趋势。本书系统全面,语言通俗,辅以生活案例降低理解门槛,帮助读者快速掌握深度学习核心知识。

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